Data i BoxCup-base (BCB) kan opdeles i 2 kategorier
1. Systemdata
2. Turneringsdata
Systemdata
Følger den lokale installation af applikationen, herunder…
-Klubber (liste valg der opbygges under indskrivning)
-Vægtklasser og aldersgrupper
-Omgangstider
-Setup for web upload.
Det er vigtigt at de lokale data opdateres og er ens på de enkelte brugeres installationer.
Turneringsdata
Er baseret på data, for en turnering eller et stævne, disse data er betegnet som et datasæt.
Datasæt indeholder alle data for turnerings information, boksere og kampe osv.
Datasæt er en fil for sig selv og der oprettes en pr. turnering/stævne.
Datasæt oprettes eller udpeges i BCB og er en forudsætning for at applikationen vil starte.
Ved oprettelse af datasæt kan placeringen af denne fil frit vælges.. det er vigtigt at have styr på navngivning og placering af denne, samt at tage backup løbende.. “forsvinder” filen er alle data væk!
Der kan arbejdes med datasæt på 2 måder.
1. Data ligger lokalt på PC
2. Data ligger på netværksdrev.
Data lokalt
Datasæt er placeret på den PC der arbejdes på og kan flyttes med eks. USB-stik, via mail osv. mellem PC’er der skal bruge applikationen og arbejde i den samme turnering/stævne.
Det kræver dog stor disciplin at holde styr på hvem der har master datasæt og hvis flere brugere ændre i datasæt lokalt, kan datasæt hurtigt blive forskellige på den enkelte PC og der vil være stor risiko for datatab.
Hvis det primært er 1 person der indskriver i opstartsfasen kan man sagtens starte med denne metode og sender skifte til netværksbrug under afvikling.
En metode uden netværk er, at der kun ændres på en PC og andre så kun henter/ser på data fra fil, der så flyttes rundt manuelt.
Det er vigtigt at der aftales, hvilken PC der kan foretages ændringer på og at dette overholdes.
En fordel ved denne metoder er, at data ligger lokalt og man derfor ikke er sårbar for netværksfejl osv.
Data på netværk
Datasæt er placeret på et netværks drev, der kan være en fysisk enhed (anbefales) eller en delt folder på en PC.
Dette giver alle brugere mulighed for at arbejde med samme datasæt samtidig.
Dvs. ændringer vil slå igennem for alle brugere som de udføres.
For denne metode er der dog en risiko for netværksfejl, hvorved alle brugere mister adgangen og applikationen ikke vil køre.